Saturday, November 28, 2009

Todo sobre causalidad en 40 páginas

En primer lugar, aprovecho este espacio para promocionar la lectura de Statistics Surveys, una revista patrocinada por la ASA, la sociedad Bernoulli, el IMS, entre otros. El objetivo de esta publicación anual es hacer un recuento exhaustivo de las áreas concernientes a la estadística teórica y aplicada.


En segundo lugar, y dado mi reciente sesgo por la cultura de la causalidad, quiero recomendar la lectura del artículo Causal inference in statistics: An overview, escrito por Judea Pearl del departamento de ciencias de la computación de la UCLA. El artículo hace hincapié en los cambios paradigmáticos que deben llevarse a cabo para pasar de un simple análisis estadístico tradicional a un análisis causal per se. Y es que, una vez más una cosa es una cosa y otra cosa es otra cosa.

1 comment:

  1. Daniel Andrés Díaz PachónNovember 28, 2009 at 9:12 PM

    Podría ser buena idea hacer varias entradas sobre qué es "causal inference" para los que no tenemos ni idea. Ojalá no tan heurísticas y sí un poco formales, pero eso es por gusto personal.

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